Um estudo realizado na Universidade Federal Fluminense (UFF) trouxe avanços significativos na detecção de fake news nas redes sociais através do uso de inteligência artificial (IA). Desenvolvida como parte da dissertação de mestrado do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, a técnica foi criada em colaboração com seu orientador, o professor Diogo Mattos, do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF.

A ferramenta de IA desenvolvida pelo estudo é capaz de diferenciar com precisão de 94% entre notícias verdadeiras e falsas, baseando-se na análise de palavras e estruturas textuais. Mais de 30 mil mensagens da rede social X (antigo Twitter) foram analisadas para validar a eficácia do método.

"Testamos três metodologias e duas delas obtiveram sucesso. Ao final dos resultados, sugerimos a utilização combinada das abordagens para melhor eficiência", explica Rodrigues.

Uma das metodologias envolveu o treinamento de um algoritmo com notícias verdadeiras para identificar padrões que distinguem as fake news. Já a segunda abordagem utilizou análise estatística para examinar a frequência de palavras e combinações nas notícias falsas.

Os resultados promissores do estudo poderão ser aplicados no desenvolvimento de ferramentas que auxiliem os usuários da internet a identificar potenciais fake news, promovendo uma maior cautela na disseminação de informações duvidosas.

"A ferramenta pode ser transformada em um plugin compatível com diversas redes sociais. Ao utilizá-lo, o usuário receberá indicações sobre a veracidade da notícia, levando em consideração parâmetros como erros de português. Também estamos explorando a possibilidade de uma aplicação web onde o usuário poderá colar o texto da notícia para receber uma avaliação de sua autenticidade", detalha Rodrigues.

O estudo representa um passo importante na luta contra a desinformação online, fornecendo ferramentas tecnológicas que podem contribuir significativamente para a promoção de um ambiente digital mais seguro e confiável.